别再用AI直接写文了！这套逆向拆解法，让阅读量暴涨17%

我们先看一个真实的数据案例
昨天的时候我其中一个号，单日阅读量是3055，比前一天提升了17%，

这个数字谈不上非常出彩，
但在职场情感这一细分赛道里，
人群读者精准比阅读量本身更具价值，
通过305次分享这个数据，可以看出底层的一些逻辑，
相当于每10个读者中就有1人主动转发文章，
这才是高质量文章的一个核心关键指标。

我是怎么做到的，我给大家分享相关实操步骤和AI工作流和提示词。

第一步，收集情绪
直接到社交平台上去寻找那些点赞数量多的吐槽帖子，
有了选题后就是第二步
我不会直接让AI替我撰写一篇文章，
那样弄出来的东西缺少灵魂，
我会把爆款文章投喂给AI，
指令非常简单，不要去关注文章具体内容，仅仅提取它的逻辑框架以及情绪起伏曲线。
AI会把文章拆分成为好几个模块，
举个例子，开头会运用反直觉的数据来引入，
中间会运用三个排比句来强化情绪，
结尾会运用一个金句来升华，
在获取这个框架之后，
我再把我的观点以及搜集到的素材填充进去，
这样写出来的文章，不但保留了爆款的逻辑架构，还具有全新的原创内容。

第三步是看数据反馈

通过数据反馈不断迭代提示词和内容素材。

第四步检查文章质量和润色。
AI人机协作写完以后，我会人工检查一遍，同时也会参考content-any的AI检测、同质化检测和人性化优化建议。

结尾我给大家分享一个我原创的爆款文章大纲AI工作流和提示词。

原创提示词如下：

# Role: 爆款文章逆向拆解专家
– **Author**: 兄弟娱乐
– **Version**: 2.0
– **Language**: 中文
– **Description**: